Оптимізація процесу отримання коагулянту засобами машинного навчання

Автор(и)

  • Vladyslav Danchenkov National University of Water and Environmental Engineering
  • Andrii Safonyk National University of Water and Environmental Engineering

DOI:

https://doi.org/10.31713/MCIT.2023.076

Ключові слова:

нейронні мережі, машинний зір, очищення води, моделювання, оптимізація процесу, RGB, HSL

Анотація

Оптимізовано процес отримання коагулянту в системі біологічного очищення стічних вод із залученням машинного навчання та нейронних мереж. Наведено експериментальні дані відповідності між параметрами навчання та алгоритм їх отримання.

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-11-22

Як цитувати

Danchenkov, V., & Safonyk, A. (2023). Оптимізація процесу отримання коагулянту засобами машинного навчання. Моделювання, керування та інформаційні технології, (6), 245–247. https://doi.org/10.31713/MCIT.2023.076

Номер

№ 6 (2023): Modeling, control and information technologies: Proceedings of VI International scientific and practical conference

Розділ

Internet of Things (IoT) and artificial intelligence

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають